在上一期中我们分享了 B2B SaaS企业内容营销之SAS流量执行方法论，今天我们就方法论中的算法（Algorithm）【解决标签和品牌曝光：大面积命中算法标签实现品牌最大化曝光 】之算法优化（REO）。
在正试开始分享前，我们也再将软族SAS流量执行方法论复习一下
搜索引擎（Search）
解决占位和成交：以关键词为核心占领主流有搜索行为的地方
算法（Algorithm）
解决标签和品牌曝光：大面积命中算法标签实现品牌最大化曝光
社交（Social）
解决转化和沉淀：以关系链为中心实现裂变式传播
也为了方便大家更好的理解接下来的分享B2B SaaS企业内容营销之算法优化（REO）。
算法优化REO基本概念 推荐引擎优化，是指针对推荐引擎的推荐规则而做的一些优化工作，使用内容产生者可以获得更多的推荐和更多的流量曝光。
算法优化 REO 推荐引擎优化全景图
1、测算 内容分析 推荐效果测算 分析架构/工具
2、平台 今日头条 抖音 百家号 知hu sohu号 新浪 ….. 算法平台
3、推荐系统 UserCF算法+ItemC算法 （物为类取人以群分）、Rocchio算法、朴素贝叶斯算法、线性分类算法…
4、推荐算法 关联触发、协同过滤、关联内容、CTR推测 …… 学习机器
5、内容模型 文本内容模型：文章/音视频/图片 用户模型：兴趣模型、行为模型
6、用户打签 静态标签、动态标签
推荐引擎流式处理运行逻辑
场景引擎 场景计算 数据
规则引擎 制定
逄法引擎 数据 数据
展示引擎
批处理
用户自定义推荐系统
用户测验系统
算法运行流程
内容：UGC、OGC、PGC、PUGC
标题、正文、标签、TKD
算法： 热点、话题、词频、语义情感、原创度、打标
用户：
动态：赞转评、兴趣、最近的操作….
静态：地域、年龄、职业、学历…..
今天分享的 算法优化（REO）是软族SAS流量执行方法论中流量最大的一个一节，希望大家可以深入学习和应用好软族SAS流量执行方法论。在下期一中我们将分享 软族SAS流量执行方法论中的 S 社交（Social）【解决转化和沉淀：以关系链为中心实现裂变式传播】。关于 《软族SAS流量执行方法论》 的总结图表，大家可以加我微信，免费分享给大家。
